（来源：上观新闻）
Q：在你们最🏄🧗♂️近的申报文件中，🧜♂️英伟达在代工厂、💒🔅内存和🧟♀️🐫封装等方面🚧👨🚀的采购承诺接近🤜1000亿🇨🇺美元♠🌒。第一，🐥🎏AI计算💏需要大量移动数🚒据🥛。张宇佳透露，🕟♊星海图🧚♀️🤢已于去年开🙅♂️始储备👳量产制🕧造能力，目前正♾️🌙进行千台至万台级📜☸别的量🚹👀产准备，以✋🇧🇸应对今明🔚🍿两年可能到🧞♀️来的大规🍜模商业化应用落🌤🇭🇳地🛡🛬。这个过👨😾程对内存带宽👍的消耗是惊👆🔆人的🔤🚄。“我能看到💼😃的是，未来所🏔🇦🇷有智能设备都需要🔪😻空间智🧖♀️能的模块🙇♀️👾。而那些在长期研⛹️♀️⏯究中逐🇳🇬渐形成的🍉判断与观点，我🤑🇵🇭也一直想➗🤺亲自向🐑⚖他请教，与他当面🦡🔎探讨🇸🇸🤘。
仅凭这🇪🇪🤡一点，🤷♀️🌮运十就已经🇲🇩🕗不能被简单🇸🇨地用“🛣成功”或“失败”🇼🇫📚来概括☺。生产成⬛熟节点的老🇸🇱🇸🇿旧加工厂🎥不太可能进🛃🏄行升级🛍❇改造🦘▫。有意思的是，这种📕模式下我推特🛍🆔会刷得特别勤，🥈也不知道👩👩👧👧为啥🔕🍿。他不是马斯克📎。如果成了，🧖♀️👻这家公司就👨💼不再只🥉是一个🏣让人眼🚍前一亮🍺🙍的模型实😬验室，⚽🇷🇴而是中国A😨🇻🇺I自主💝硬件通道上的🔪关键一环🤙🐁。这也是英伟🛰达为何如此执着于👩👩👦👦🇻🇪提升每瓦性能的根🚛🤭本原因🕚🇩🇴。问题是一⛷开始你不知道哪3🤫本最重要，而🧭稀疏化（spa🔬🇸🇦rsity）、D✌rop🔛out🌹以及混👢👨👩👧👧合专家模型（🔙MoE）等技术，🇨🇮🌬正在尝试解决🏃♀️这个"选书"🇧🇳🏂的问题🐭。
